互联网金融大潮已正式退去
所以未来一年消费金融领域里面,谁都不会过的特别好,进来一帮成事是铁定成不了,但是坏事却很容易的玩家,最终就是大家一起死。次贷危机过去没几年,他死的逻辑就是给好人放贷款,贷款放完了,给烂人放贷款,烂人放完了,怎么办,给更烂的人放贷款,然后一起死。历史从来都是相似的。
消费金融的危机,其实最典型的是东亚各个地区的双卡事件,光CAPITAL ONE一家银行在这个区域内的坏账就估计超过一百亿美元。事实上做小额分散本身就是一个赌系统性风险的过程,因为金额较小,所以采取传统的人力密集型运作方式,成本会很高,一般都会采取一些相对简单的批量化操作方式,这里有所谓的大数法则的影子逻辑在里面,把规模做大,然后赌一个概率事件,期望通过收益能够覆盖违约概率。
很多人跟我谈这个逻辑,我都认为压根是扯淡逻辑,大数法则,其实很重要原因一定要想明白,概率什么时候有效?
概率只有在独立事件的时候才会有效,什么意思啊,就是每个违约的事件都是相互独立的,譬如你撞车了,不代表别人也会撞车,都是小概率事件,每年全国撞车的整体概率是差不多的,但是借款不是独立事件,一个民工违约了,其实你会发现他身边的人也很容易违约。为什么?估计都是厂子发不出工资了,一个死,死一片,也可能是他们之间借钱了,这个人不还钱,又一片人不还钱,每个人之间不是独立的,是相互关联的,甚至也有可能整体性萧条,导致全国民工都日子很难过,不独立的事件就最终使得概率论在借贷领域使用是扯淡的事情,谁用谁死。
反倒经济学里另外一个定论在借贷领域会非常的有效,就是逆向选择。很多规则的出现本意都是好的,但是结果都往往不好,很多规则吸引的都是规则本身最不欢迎的群体。
譬如我们借钱,都是希望借给那些有还钱能力也有还款意愿的好人,但是你经常会发现来向你借钱的都不是这些人,都是那些没有还钱能力也没有还款意愿的人。借贷是个非常典型的逆向选择普遍的领域。
事实上,这个世界,真正你想借给他们钱的人,其实是不需要借钱的,往往他们自己很有钱,他们每天苦恼的是钱借给谁的问题,而绝大部分的没钱人,才会想到借钱,他们苦恼的是去哪里借钱。
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